N. 1056 - Generazione e validazione di dati sintetici per panel non bilanciati: evidenze dai microdati sulle imprese italiane

Questioni di Economia e Finanza (Occasional Papers)
di Marco Langiulli, Alessandro Moro, Mattia Orzincolo e Daniele Piras
Settembre 2026
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Il lavoro esamina le metodologie per la generazione di dati sintetici, ossia archivi artificiali che riproducono le proprietà statistiche dei dati originali riducendo allo stesso tempo il rischio di re-identificazione, cioè la possibilità che i dati siano ricollegati ai soggetti cui appartengono, violandone la riservatezza. I due approcci più diffusi in letteratura, la generazione sequenziale e le copule gaussiane, vengono applicati ai microdati dell'Indagine sulle imprese industriali e dei servizi della Banca d'Italia.

Entrambi gli approcci riproducono in modo accurato la struttura multivariata e le dipendenze temporali dei dati originali. Una maggiore fedeltà dei dati sintetici a quelli originali è associata a un aumento del rischio di re-identificazione, mitigabile introducendo perturbazioni casuali nei dati sintetici che determinano una perdita contenuta di capacità informativa. Tali tecniche risultano pertanto promettenti per coniugare la diffusione dei microdati per finalità di ricerca e la tutela della riservatezza statistica.

Testo della pubblicazione

  1. 17 settembre 2026
    N. 1056 - Generazione e validazione di dati sintetici per panel non bilanciati: evidenze dai microdati sulle imprese italiane
    PDF 2 MB

    (testo in inglese)

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