N. 1003 - L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a colmare le lacune nei dati carbonici delle banche?
I dati sulle emissioni carboniche indirette delle principali banche dell'area euro, che includono quelle delle imprese in cui le banche investono o cui fanno credito, evidenziano lacune e incoerenze nelle stime che variano in base alle fonti analizzate. Questo lavoro valuta la capacità di tre strumenti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) di colmare tali carenze.
I dati ottenuti con gli strumenti di GenAI sono correlati con quelli ricavati dalle fonti tradizionali e aiutano a individuarne le anomalie. Tuttavia, presentano anch'essi problemi in termini di qualità e coerenza, e inoltre sollevano questioni di replicabilità e trasparenza. Lo sviluppo di modelli linguistici specializzati e migliori standard di reporting delle emissioni potrebbero contribuire a superare le limitazioni attuali della GenAi e a renderla una fonte di dati complementare a quelle tradizionali.
Testo della pubblicazione
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12 marzo 2026
(testo in inglese)
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