Le indagini campionarie sono spesso caratterizzate dal problema dei missing data. Di frequente accade che le unità campionarie non siano in grado di rispondere a taluni quesiti o forniscano informazioni inattendibili, che non superano le fasi di controllo di coerenza dei dati rilevati.
La presenza di missing data può determinare rilevanti distorsioni nella stima di valori medi o di totali, soprattutto quando le percentuali di non rispondenti variano sensibilmente tra i vari sottoinsiemi del campione.
È pertanto necessario, al fine di migliorare la qualità dell'informazione statistica, sperimentare delle tecniche di imputazione.
Nel presente lavoro tale sperimentazione viene effettuata per la variabile patrimonio in immobili, rilevata nell'indagine sui bilanci delle famiglie, e per le variabili investimento effettivo e previsto, rilevate nell'indagine sulle imprese.
