N. 721 - Intelligenza artificiale nel credit scoring: analisi di alcune esperienze nel sistema finanziario italiano

Questioni di Economia e Finanza (Occasional Papers)
di Emilia Bonaccorsi di Patti, Filippo Calabresi, Biagio De Varti, Fabrizio Federico, Massimiliano Affinito, Marco Antolini, Francesco Lorizzo, Sabina Marchetti, Ilaria Masiani, Mirko Moscatelli, Francesco Privitera e Giovanni Rinna
Ottobre 2022
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Lo studio presenta una discussione degli aspetti teorici e del contesto normativo e istituzionale dell'applicazione delle tecniche di intelligenza artificiale e di machine learning (AI-ML) alla valutazione del merito di credito (credit scoring). Vengono inoltre descritti i risultati di un'indagine sull'argomento che ha coinvolto alcuni intermediari italiani.

L'utilizzo di modelli di AI-ML nel credit scoring è ancora limitato in Italia, seppure in crescita; esso è al momento finalizzato a sostenere i processi decisionali, la cui responsabilità rimane comunque in capo agli analisti. Gli intermediari intervistati confermano una migliore performance di questi modelli rispetto a quelli tradizionali. Dall'indagine emerge tuttavia la necessità che gli intermediari rafforzino le analisi per dare conto dell'assenza di possibili effetti distorsivi, anche di natura discriminatoria, nonché i presidi di governance, in particolare nei casi in cui si ricorra all'outsourcing nello sviluppo dei modelli di AI-ML.

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