N. 1078 - Metodi di machine learning per la previsione delle crisi finanziarie dei Comuni italiani
Il lavoro confronta modelli statistici e di machine learning per prevedere le crisi finanziarie dei Comuni italiani, identificate da predissesto o dissesto. Integrando i dati dei rendiconti e quelli dei bilanci di previsione con informazioni giornaliere sulle anticipazioni di tesoreria, valuta il trade-off tra accuratezza e tempestività per rafforzare il sistema di allerta precoce. L'interpretabilità dei modelli consente inoltre di individuare i principali fattori di rischio e di fornire indicazioni utili al supervisore pubblico.
Rispetto al sistema previsto dalla normativa vigente, i migliori modelli di machine learning più che raddoppiano la capacità di individuare tempestivamente i Comuni a rischio di crisi finanziaria, grazie anche alla maggiore capacità di cogliere relazioni complesse tra gli indicatori finanziari. Tra i principali segnali di rischio emergono l'indebitamento, il ricorso alle anticipazioni di tesoreria e la debolezza della spesa per investimenti.
Testo della pubblicazione
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12 novembre 2026N. 1078 - Metodi di machine learning per la previsione delle crisi finanziarie dei Comuni italianiPDF 2 MB
(testo in inglese)
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