Lo scopo principale di questo workshop è stato quello di riunire i ricercatori provenienti da diverse banche centrali e altre organizzazioni nazionali e internazionali per scambiare idee sulle applicazioni più recenti e prospettiche di Big Data, Machine Learning e Intelligenza Artificiale nel campo dell'economia e della statistica.
Le applicazioni Big Data e Machine Learning sono destinate ad essere di forte ausilio per le attività sia del settore bancario/finanziario sia per le banche centrali. In questi due giorni sono state discusse molte applicazioni rivolte a migliorare le attività tipiche delle banche centrali e a creare nuove metodologie per perseguire le loro funzioni istituzionali, come ad esempio la politica monetaria, la supervisione bancaria e la supervisione sul sistema dei pagamenti.
È stato discusso il ruolo crescente delle informazioni provenienti da fonti testuali e dalle immagini, nonché l'utilizzo di algoritmi di machine learning per combattere le attività finanziarie illecite e per aumentare l'accuratezza statistica di molti indicatori micro e macro economici.
Durante il workshop si è anche parlato delle principali sfide provenienti da queste nuove metodologie, dovute alla innata limitazione statistica dei Big Data dovuta alla mancata selezione di un campione, nonché i rischi relativi connessi con la privacy.
La Banca d'Italia continuerà a lavorare su questi temi per sfruttare tutte le metodologie provenienti dall'utilizzo di queste nuove tecnologie per sfruttarne i miglioramenti in termini di efficienza.