N. 143 - L'imputazione dei dati mancanti nelle indagini campionarie: un'applicazione delle tecniche di regressione

Nell'ambito delle indagini campionarie l'esistenza di mancate risposte costituisce uno dei problemi più rilevanti che si pongono all'analista, soprattutto nel caso in cui vincoli di tempo e/o di costo impediscono l'ampliamento ex-post della numerosità campionaria. In queste circostanze, molto frequenti nella pratica statistica, l'unica via per contenere la perdita di precisione degli stimatori dei parametri della popolazione che si determina di conseguenza consiste nell'utilizzare le informazioni campionarie disponibili per imputare (stimare puntualmente) i dati mancanti. Fra i metodi sviluppati a questo scopo, quelli di regressione costituiscono sotto alcune condizioni uno strumento potente e, in genere, preferibile ad altri metodi di imputazione. L'applicazione del metodo di regressione, discusso nei suoi aspetti teorici e metodologici nel cap. 2, offre risultati soddisfacenti (cap. 3) per l'imputazione dei dati mancanti e perla stima delle medie nell'indagine sugli investimenti, condotta annualmente dalla Banca d'Italia presso un campione di imprese manifatturiere.