N. 24 - Notizie di stampa e social media nella valutazione del merito di creditol'esperienza dell'in-house credit assessment system della Banca d'Italia

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di Giulio Gariano e Gianluca Viggianoluglio 2022

Il lavoro sfrutta articoli di stampa e annunci Twitter per migliorare il potere predittivo del modello di rating ICAS della Banca d'Italia. Si costruiscono due indicatori di sentimento creditizio (credit sentiment) che dimostrano un buon potere discriminante e accrescono al margine quello del modello ICAS. I punteggi basati su articoli di stampa si dimostrano più efficaci rispetto a quelli basati su annunci Twitter.

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