Il lavoro sfrutta articoli di stampa e annunci Twitter per migliorare il potere predittivo del modello di rating ICAS della Banca d'Italia. Si costruiscono due indicatori di sentimento creditizio (credit sentiment) che dimostrano un buon potere discriminante e accrescono al margine quello del modello ICAS. I punteggi basati su articoli di stampa si dimostrano più efficaci rispetto a quelli basati su annunci Twitter.
N. 24 - Notizie di stampa e social media nella valutazione del merito di creditol'esperienza dell'in-house credit assessment system della Banca d'Italia
Testo della pubblicazione
- N. 24 - Notizie di stampa e social media nella valutazione del merito di credito pdf 2.2 MB l'esperienza dell'in-house credit assessment system della Banca d'Italia (testo in inglese) Data pubblicazione: 19 luglio 2022