8° Conferenza congiunta su "Nontraditional Data, Machine Learning, and Natural Language Processing in Macroeconomics"

18 maggio 2026

ECONDAT 2026 Fall Meeting

Banca d'Italia, Federal Reserve Board, Bank of Canada, Sveriges Riksbank, Bank of Japan e CEBRA - Central Bank Research Association - organizzano una conferenza congiunta su "Nontraditional Data, Machine Learning, and Natural Language Processing in Macroeconomics" - ECONDAT 2026 Fall Meeting che si terrà a Tokyo il 5-6 ottobre 2026.

La conferenza è finalizzata a promuovere la discussione e la diffusione di ricerche empiriche e teoriche in macroeconomia e finanza che siano basate su data science, dati non convenzionali di tipo big data e intelligenza artificiale, includendo algoritmi di machine learning e natural language processing.

L'evento costituirà un'occasione di confronto su argomenti di rilevante attualità con esponenti del mondo accademico, delle banche centrali e delle istituzioni.

Melissa Dell (Harvard University) e Metthew Shapiro (University of Michigan) interverranno quali keynote.

I lavori di ricerca, completi in formato PDF o nella forma di extended abstract, devono essere sottomessi tramite il portale https://econdat2026f.raku-con.com/ entro il 7 giugno 2026. Il programma dettagliato della conferenza sarà pubblicato una volta valutati e selezionati i vari lavori.

Per ulteriori informazioni scrivere un'email a conference@boj.or.jp.

Comitato organizzatore: Yoshiyuki Kurachi, Tomohiro Sugo, Hiroki Takemura, Lisa Uemae (Bank of Japan).

Comitato scientifico:

Giuseppe Bruno, Sabina Marchetti, and Juri Marcucci (Banca d'Italia), Tomaz Cajner, Ricardo Correa, Leland Crane, Christopher Kurz, Clara Vega (Federal Reserve Board), Joshua Brault, Ajit Desai, Maryam Haghighi, Daniel Indacochea (Bank of Canada), Yoshiyuki Kurachi, Tomohiro Sugo (Bank of Japan), Tunrayo Adeleke-Lorado, Marcus Buckmann, Dragos Gorduza, Andreas Joseph (Bank of England), Jean-Charles Bricongne (Banque de France), Davide Bucci, Xin Zhang (Sveriges Riksbank).

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