N. 1210 - Identificazione e stima di modelli triangolari con un trattamento binario

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di Santiago Pereda Fernández marzo 2019

Il lavoro studia l'identificazione di modelli econometrici che stimano gli effetti di un trattamento binario, confrontando un outcome di interesse tra individui trattati e non. Propone uno stimatore che consente di stimare l'effetto trattamento su specifiche categorie di individui (marginal treatment effect). Infine, propone una metodologia per scomporre la differenza degli outcome fra trattati e non trattati.

Il modello proposto permette di identificare una più ampia eterogeneità di effetti rispetto ai modelli esistenti, consentendo una miglior caratterizzazione degli esiti del trattamento. A titolo di applicazione, si studia un programma di aiuti alla ricerca di lavoro implementato a Detroit. I risultati indicano che trovare rapidamente un lavoro ha un effetto positivo sui redditi futuri; esso varia tra gli individui in modo più marcato di quanto precedentemente stimato.

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